Меня зовут Никита Резник, мне 29, и последние пять лет я живу MAX-каналами — сначала вёл два своих, потом дорос до продакта в команде, которая запускает каналы клиентам под ключ. За это время я перепробовал, кажется, все возможные способы «не писать самому»: от google-таблиц с темами на месяц вперёд до AI-генераторов «контент-планов в один клик».
Эта статья — про то, как я искал автоматический контент-план для MAX-канала через AI и как в итоге понял, что искал немного не то. Если коротко: классический «контент-план на 30 тем заранее» в эпоху нормальных LLM почти не нужен. Нужна связка из правильно собранных источников, AI-ассистента, который настраивает проект, и анализатора стиля. Дальше я разложу всё по полочкам — что не сработало, что сработало, и где я честно отдаю должное конкурентам.
Откуда вообще взялась идея «контент-плана через AI»
Когда я только начинал, контент-план был святыней SMM-щика. Большой документ, расчерченный по дням: понедельник — кейс, вторник — лайфхак, среда — мнение, четверг — новость отрасли, пятница — лёгкий пост-завлекалка. К каждому дню — тема, тезисы, формат, иногда даже черновик заголовка. Я ненавидел этот документ, потому что он стареет за неделю: рынок поворачивается, выходит свежий инфоповод, а у тебя в плане «во вторник кейс про X», и ты сидишь и заставляешь себя писать про X, потому что план.
Когда появились LLM, мне показалось, что вот сейчас всё решится: AI напишет 30 тем на месяц, я их отредактирую, и у меня будет вечный план. Я попробовал. И результат был ровно тот же, что и раньше: красивый документ, который через неделю мёртв. Потому что AI генерит темы из своего общего знания о мире, а не из того, что прямо сегодня обсуждают в твоей нише.
Здесь я честно отдам должное конкурентам. Сервисы вроде Postmypost и SMMplanner отлично делают «генератор идей»: ты задаёшь тему, получаешь список из 20–30 тем, и для постоянной хаотичной активности этого хватает. Если у вас личный блог и вам реально нужны просто рандомные идеи раз в неделю — берите их, они в этом сильны. Я не буду делать вид, что мы можем то же самое, потому что мы решаем чуть другую задачу.
Что я понял про MAX-каналы — и почему план «на месяц вперёд» им вреден
MAX за 2025 год вырос с одного миллиона зарегистрированных пользователей в июне до больше ста миллионов в марте 2026-го. По данным Mediascope, в апреле 2026-го мессенджер обогнал и Telegram, и WhatsApp по времени активности — пользователи проводят там в среднем 30 минут в день. Это уже не «нишевая площадка» и не «обязаловка от государства», это нормальный второй экран после Telegram, и аудитория там реально читает.
Но именно из-за быстрого роста MAX живёт другим темпом. То, что было актуально три недели назад — про функции, цифровой ID, новые мини-приложения, обновления Bot API — успевает несколько раз перевернуться. Если я весь май записываю в контент-план «10 мая — пост про новые видеозвонки», а к 10 мая выходят ещё пять обновлений, мой пост уже звучит нелепо. План работает против меня.
Когда я это осознал, мне стало любопытно: а что если перестать планировать и начать настраивать? То есть не задавать AI 30 тем заранее, а задать ему правила, по которым он сам будет каждый день решать, о чём писать.
Как я наткнулся на Content Pilot и Smart Setup
В Content Pilot я попал как клиент — нам нужно было одновременно вести MAX-канал, зеркалить его в TG и периодически добавлять оригинальный контент через AI. Я ожидал увидеть кнопку «Сгенерировать контент-план» и был готов уже мысленно ругаться, что снова получу 30 пустых тем. Кнопки не было. Вместо неё была иконка «Умная настройка» с лупой-волшебной палочкой.
Я нажал и попал в диалог с ассистентом. Он не спрашивал «дай мне 30 тем», он спрашивал совершенно другое:
- о чём твой канал — какая тематика, как бы ты её сам себе описал;
- зачем ты его ведёшь — это бренд-канал, экспертный, новостной, продающий;
- кто читатель — широкая аудитория, эксперты, бизнес, новички;
- в каком стиле тебе комфортно писать — экспертно, по-деловому, по-дружески, в новостной подаче, в продающем тоне;
- какой длины обычно твои посты — короткие до 500 слов, средние 500–800, длинные 800+.
Это был обычный разговор на русском языке, без выпадающих списков и чекбоксов. Я отвечал нормальными предложениями, ассистент парсил их через LLM. В какой-то момент он сам предложил несколько Telegram-каналов по моей теме как потенциальные источники — он, видимо, держит в голове базу релевантных каналов и просто подкинул их как кандидатов.
В конце он собрал из всего этого SmartSetupBrief и через ProjectService создал мне проект. С заполненными полями: тип контента, длина, стиль, аудитория, цели, расписание. Контекст диалога он сохранил в assistant_thread, и я мог в любой момент вернуться и докрутить настройки. Это было удобно, потому что мысль «а каким же тоном я хочу писать» приходит ко мне обычно не за один присест.
На этом моменте я и понял, что охотился не за тем зверем. Мне не нужен был список тем. Мне нужна была настройка.
Шесть параметров, которые заменили мне 30-страничный план
Внутри проекта оказалось буквально несколько настроек, и каждая из них — стрелка, которая отклоняет генерацию в нужную сторону.
ContentType — тип контента. Шесть значений: NEWS (новости), ANALYTICS (аналитика), LIFEHACKS (лайфхаки), REVIEWS (обзоры), CASES (кейсы), FORECASTS (прогнозы). Это не «тема поста», это формат подачи. Я могу одну и ту же фактуру обернуть в новость, аналитику или лайфхак, и получится три разных поста.
ContentLength — длина: SHORT до 500 слов, MEDIUM 500–800, LONG 800+. Ставишь один раз и всё, AI больше не выдаёт мне эпопею в 1500 слов, когда канал привык к коротким разборам.
Style — шесть стилей: EXPERT, BUSINESS, FRIENDLY, NEWS, SALES, CUSTOM. CUSTOM — это когда ты сам пишешь промпт, как тебе надо. Я обычно начинаю с FRIENDLY и потом подкручиваю.
Audience — четыре аудитории: B2C, B2B, EXPERTS, BEGINNERS. Это сильнее, чем кажется: один и тот же кейс для EXPERTS и для BEGINNERS пишется почти разными словами.
Когда у тебя выставлены эти четыре оси, плюс правильно собраны источники, плюс настроено расписание — у тебя нет контент-плана в старом смысле слова. У тебя есть машина, которая каждый день сама решает, что важно, и пишет это в нужном тебе тоне. Не надо ничего планировать на 30 дней вперёд: рынок сам подсунет темы, а правила — превратят их в посты.
Стратегии генерации — где AI берёт смысл
В Content Pilot есть четыре стратегии, и они закрывают разные сценарии. Я через все прошёл, поэтому расскажу честно, что когда работает.
FROM_SCRATCH — LLM пишет с нуля по теме, с веб-поиском через OpenRouter. Это близко к тому, что я раньше искал в виде «контент-плана»: ты говоришь «напиши пост про X», и оно пишет. Я использую это редко — обычно когда хочу освежить вечнозелёную тему или закрыть дыру, когда у меня в источниках штиль. Цена обычно 10–50 рублей за пост в зависимости от длины и модели.
FROM_SOURCES с rewrite=True — это рабочая лошадка. Берёт топовые посты из подключённых источников за последние 7 дней, выбирает лучший по охватам, делает рерайт через LLM. Ты задаёшь тему канала через источники, а не через темы постов. Подключил три профильных канала и пару RSS — и канал живёт сам, на свежей фактуре, в твоём стиле.
FROM_SOURCES с rewrite=False — copy-mode без LLM. Берёт пост, чистит подписи, форматирует. Бесплатно по токенам LLM. Для новостных каналов, где ценится скорость и оригинал, иногда это лучше любого рерайта.
CROSS_POST — копирование своего поста из TG в MAX/VK без LLM, фиксированная цена 5 рублей. Это вообще про другое: про то, что у тебя уже есть TG, и ты хочешь зеркало в MAX. Я этим часто пользуюсь, потому что писать в MAX отдельно — лишний труд, а аудитория там и в TG разная.
Расписание у меня обычно настроено на каждые несколько часов: scheduler-job publish_articles берёт все статьи в статусе APPROVED и публикует их. То есть AI генерит, я (или система автомодерации) одобряю, дальше уходит в канал само.
StyleExtractor — главное, чего я не находил у конкурентов
Самый большой сюрприз для меня в Content Pilot — это не Smart Setup и не источники, это StyleExtractor. Многие генераторы могут выдать «текст в стиле эксперта» — это пресет. Но мой канал не пишет в стиле эксперта вообще, он пишет как я. С моими словечками, с моими дурацкими маркерами в начале списков, с тем, что я никогда не использую смайл «огонёк», но всегда — ▪️.
StyleExtractor работает так: я загружаю 3–5 эталонных постов из своего канала, и сервис делает по ним стат-анализ плюс LLM-разбор. Он замечает мои эмодзи, мои маркеры (тех самых ▪️ и стрелочек →), мои хештеги, среднюю длину абзаца, любимые конструкции. На выходе получается профиль стиля, который автоматически подмешивается во все промпты.
До этого я года два искал способ «обучить» AI на своих текстах. Перепробовал кастомные системные промпты, перепробовал сервисы с finetune. Системные промпты не вытягивают: как ни описывай свой стиль словами, генерация всё равно скатывается в усреднённого LLM. Finetune — дорого и медленно для маленьких каналов.
StyleExtractor попадает в середину между этими двумя крайностями: ты не пишешь портянку с описанием стиля и не платишь за тренировку модели. Ты просто кидаешь пять своих постов, и система разбирает их сама. После этого я перестал узнавать в постах AI-почерк — это уже мой почерк, просто я его не писал руками.
Что у меня не сработало и где я набил шишек
Чтобы не звучать как продавец, расскажу честно про неудачи.
Первое — я долго пытался держать в проекте слишком много источников. Думал: больше источников — больше материала. На деле получалось обратное: AI начинает выбирать слабые посты, потому что в широкой выборке слабых тоже много. Я в итоге пришёл к 4–6 хорошо отобранным источникам на проект. RAG-дедупликация в Qdrant отлично режет повторы (порог cosine similarity 0.75), но если источник изначально шумный — она не спасёт.
Второе — RSS на больших новостных сайтах часто отдают только короткие анонсы в 50–100 символов. Из этого AI рерайт нормальный не сделает. У Content Pilot в бэклоге фича «дотягивать полную статью по ссылке через trafilatura», но пока её нет, я для таких источников либо беру их в copy-mode, либо ищу TG-аналог того же издания.
Третье — я переусердствовал с Smart Setup. Прошёл его три раза подряд, чтобы «оптимизировать», и в итоге получил конфликт настроек: канал у меня FRIENDLY, а в свежем брифе я зачем-то выбрал EXPERT, потому что хотел «звучать серьёзнее». Несколько постов вышли странные, прежде чем я понял, что просто свой стиль перевёл из дружеского в экспертный. Урок: ассистент — это инструмент настройки, а не место, где надо каждый раз пересобирать стратегию.
Четвёртое — поначалу я ждал, что AI «сам поймёт», когда нужно сделать пост-рекламу, когда — пост-кейс, когда — лайфхак. Не понимает. Это всё ещё работа продакта канала: переключать ContentType под нужный момент. Я обычно держу его в режиме ANALYTICS как базу и руками переставляю на NEWS, когда вышел горячий инфоповод.
Сколько это в итоге стоит
Вопрос денег — самый частый. У Content Pilot токенная экономика: 1 рубль = 1 токен, минимальное пополнение 200 рублей, пакет 25 000 рублей даёт +15% бонусом. Списания идут по факту: вход модели + выход модели + картинка. Один FROM_SCRATCH-пост обычно укладывается в 10–50 рублей, FROM_SOURCES с рерайтом — близко к этому диапазону, copy-mode — почти бесплатно по LLM (платишь только за публикацию). CROSS_POST — фиксированно 5 рублей за пост.
Если у меня канал, в который я хочу постить раз в день и из них половина рерайт, половина из своего TG зеркалом, я держу баланс рублей в 1500 на месяц и не парюсь. Для больших каналов с несколькими публикациями в день — берут пакет 25 000 и живут сильно дольше из-за бонуса.
Я знаю, что есть сервисы дешевле — какой-нибудь генератор постов по подписке за 990 рублей. Но там обычно нет ни нормальных источников, ни StyleExtractor, ни кросспоста в MAX. Если вы пишете 4 поста в неделю в личный блог — берите подписку, у меня нет иллюзий, что мы для всех. Если у вас несколько каналов и вы хотите автоматизацию — пакетная оплата по факту использования экономнее, чем фиксированная подписка с потолком.
Что я в итоге называю «контент-планом»
После всех экспериментов я перестал использовать слово «контент-план» в старом смысле. У меня нет документа со списком тем на месяц. У меня есть проект в Content Pilot со следующей конфигурацией:
- 4–6 источников, отобранных вручную и проверенных на «они дают свежие посты, а не сухие анонсы»;
- ContentType, Length, Style, Audience — выставлены на старте через Smart Setup и редактируются раз в пару месяцев, а не каждую неделю;
- StyleExtractor c пятью эталонами — это самое важное, чтобы не звучать как обобщённый AI;
- стратегия FROM_SOURCES rewrite=True как основная, copy-mode для срочных новостей, FROM_SCRATCH для редких вечнозелёных постов;
- расписание публикации, через которое scheduler сам забирает APPROVED-статьи;
- при необходимости — кросспост в MAX/VK через CrossPostRule.
Это и есть мой контент-план. Не список тем, а конфигурация системы, которая каждый день сама находит, о чём писать, в моём тоне, на моих источниках. Темы выбирает мир, а не я и не AI.
Если вы устали писать сами и пришли искать «AI, который соберёт мне 30 тем на месяц» — попробуйте сначала по-другому: возьмите Smart Setup, опишите свой канал нормальным русским, подключите свои источники, загрузите пять эталонных постов в StyleExtractor. Запустите так на пару недель и посмотрите, нужен ли вам после этого ещё какой-то план. Мне — не понадобился.
Если что — я @Content_pilot_auto_bot в MAX и Telegram, заходите, можно пощупать. С вопросами «а как вы делаете X» — пишите в поддержку прямо в боте, я часто читаю ленту тикетов и иногда отвечаю сам.